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如何评估企业的大数据应用水平
发布时间:2019-04-09 16:00:41

第一:数据采集渠道。大数据应用的基础是数据,所以采集数据的渠道是评估大数据应用水平的重要因素。对于企业来说,数据采集渠道包括传统信息系统(ERP)和物联网系统,如果企业有健全的传统信息系统,同时有较为完整的物联网系统,那么企业的数据采集能力会比较强,后续的大数据建设工作也会比较容易开展。

第二:数据分析能力。数据分析是当前大数据价值化的重要方式之一,数据分析能力体现在三个方面,其一大数据平台是否完善,其二是否有专业的数据分析团队,其三能否与行业相结合,也就是场景分析能力。

第三:是否为数据驱动型公司。数据驱动型公司是当前大数据应用一个重要的结果,所谓数据驱动型公司就是企业的运营处处以数据为价值的衡量标准。通过强大的数据分析团队和大数据开发团队,企业以数据来驱动产品的设计、生产,以达到数据赋能创新的目的,同时员工的工作价值也以数据来进行衡量。目前不少互联网企业已经逐渐转型为数据驱动型公司,一些大型科技公司也正在升级的过程中,相信未来数据驱动型公司将成为大数据时代的一个重要特点。

要想提升企业的大数据应用水平,可以从以上三个方面入手,先从传统信息系统的搭建开始,进而组建专业的大数据团队,最终完成通过数据来驱动企业的运营。


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