智能工厂建设中如何收集数据?

数据收集是制造执行系统进行数据统计和生产管理的基础。MES对于不同的生产条件、物料、设备、人员、流程产生的不同类型的数据，应该采用不同的数据采集方式。

1.必须输入的数据

必须输入的数据是指系统必须直接从外部获取的数据。系统可以通过规范基础定义功能和过程数据基础定义功能，完全建立自己的数据采集项目库。比如产品编码、产品流程、工艺名称、工艺条件目标等。

2.由系统自动生成的数据

系统可以自动采集生产过程中事件触发的一些数据，主要包括：操作开始时间、操作结束时间、设备状态等。这类数据由时间触发后，系统可以根据原来设置的基础数据自动采集。

3.通过条码收集的方式

常见的方法之一是通过条形码收集制造数据。条码数据采集的前提是信息可以通过编码来表达或者通过编码建立与预置数据的对应关系。条形码可以采集的数据主要包括：产品批号、材料批号、加工资源号、运输资源号、人员号、异常类别、异常现象、设备状态(维修、保养、停机等)。)，操作开始和操作结束等。条形码可以提高高数数据录入的准确性和速度，且成本较低。所以建议尽量将数据分类，然后编码，转换成条码表示，方便野外数据采集。

数据采集

4.传感器收集数据

有些行业对温度、压力、湿度等有严格的要求。各种传感器可以添加到相关的数据源中。采集方式主要由温度传感器、压力传感器、无线数据采集卡和PC组成。

5.射频识别数据采集

在一些制造业中，自动物流跟踪是顺利生产的前提，因为生产完全是基于订单的。对于每个生产过程，必须清楚地识别产品，以避免错误添加原材料和不正确包装等问题。将射频识别技术应用于装配线，以尽可能多地生产大量产品。生产线配有RFID系统，使用可重复使用的电子标签，可以详细记录所有信息。每个工作点都有射频识别阅读器，可以保证产品在每个生产环节的正确性。

实时准确的生产数据采集和执行是制造执行系统成功的重要基础。制造执行系统的软件建设应充分考虑数据采集的特点。在采集过程中，根据完整性、实时性、多种采集技术综合应用、人机一体化、易集成的原则，采用多种数据采集方式，利用计算机、数据网络语言通讯设备、各种技术标准、实时历史数据库软件的有机结合，实现生产数据的一体化应用。