智能制造不可或缺的三大核心技术
　　从智能制造的核心技术来说，可以总结为——工业数据采集、工业物联网、云计算。你肯定听说过。你每天看电视，谈论它。可能学工程的同学和从事工业生产的朋友会比较熟悉，那么为什么说它改变了我们的生活呢？让我们慢慢来。　　

一.大数据

　　小编也天天被“大数据，大数据”洗脑，但大数据确实已经渗透到我们的生活中。比如你上网，如果广告旁边弹出的是什么的，那显然你平时在网上看的东西都和这些有关。这个东西叫广告，它会自动收集分析你的上网记录，根据你平时看的内容给你推送相关的广告。
　　属于大数据营销。虽然我们自己可能不太在意，但是对于很多企业来说确实是一件好事。通过收集全国几亿人的信息，让你看到T消费者喜欢什么，想买什么，省钱又省事。
　　二、云计算
　　云计算，看名字就知道是用“云”计算的。云怎么算？以前人们需要大量的硬盘来存储数据，无法随时随地查看和使用数据，随身u盘也不足以存储数据。现在，他们可以使用“云存储”将数据存储在网络云端，让你随时随地远程使用数据。另一方面，传统智能制造企业需要各工厂大量计算服务器进行专业计算，成本高，计算能力低。通过现在的“云计算”，用户可以在世界各地远程调用服务器进行计算，省时、省力、省钱。
　　智能制造需要高性能计算机和网络基础设施。大数据分析系统的应用可以自动采集和分析生产过程中的数据，云计算可以用来控制现场设备。除了前面提到的网络存储和服务器，这些设备还需要一个便携式的高性能终端进行远程管理和控制。
　　如今，用户可以使用高性能笔记本，在任何有网络的地方远程使用前面提到的“网络存储和服务器”，实时掌握海量数据，每秒钟有数亿次计算，瞬间得到合适的结果。
　　而市面上性能较好的笔记本，体积大，体积大，不方便随身携带。用户外出需要赶回公司处理突发事件，效率低下。而低性能的，虽然轻薄便携，但也不能满足支持很多工业软件的要求。续航差会在使用一小段时间后断电，使工作功亏一篑。
　　通过小笔记本可以在异地进行快速决策，从根本上提高了企业的灵活性。要实现智能制造，企业须充分利用大数据，包括数据采集、数据管理、订单管理、智能制造、定制平台等。从而帮助企业提高营销针对性，降低生产和投资风险。此外，大数据的分析可以大大提高仓储、配送、销售的效率，降低成本，优化整个供应链。
　　三、物联网
　　如果云计算相当于人脑，那么物联网就是人类的神经。它通过网络连接任何商品，实现智能识别、定位、跟踪、监控和管理。说白了，我们现在用的快递信息也是物联网。
　　物联网有几个关键技术:传感器技术、RFID标签和嵌入式系统技术。物联网的这些技术可以灵活地为客户打造“透明生产、数字化车间、智能工厂”，减少人工干预，提高工厂设施的整体协作效率，提高产品质量的一致性。
　　传统制造企业无法知道生产过程中设备的运行情况，只能凭经验判断。直到设备损坏，他们才停下来进行维修，甚至更换设备，导致非常高的停机损失、设备损失和时间损失。对设备和商品的运输过程没有控制，容易造成事故。
　　当今智能制造行业运行的大量工业设备，得益于工业物联网的部署，使得提高制造过程中的决策有了更准确的数据。它还可以使用从网络上的设备和传感器收集的数据来实现生产设备的实时和预测性维护。
　　利用工业物联网技术，通过实时数据感知识别产品故障，准确控制生产过程中的各种因素，实现智能化生产。掌握大数据，通过物联网和云计算的实际应用，可以实现企业的智能化快速发展。
　　以上就是今天给大家分享的智能制造内容。