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工业数据采集的现状
作为车间底层的数据采集系统，在企业的实际生产过程中存在很多困难，尤其是离散型企业，由于自动化程度低，往往有以下特点:
(1)生产过程是无形的:
主要体现在无法实时了解生产现场的产品、人员、设备、物料等制造资源和加工任务的动态变化。
(2)生产过程的复杂性:
由于产品结构和加工工艺的复杂性，生产过程中的制造工艺高度关联，生产环境复杂多变，如临时插入订单、物料短缺等。
(3)制造过程中信息集成程度低；
制造过程中的各种信息无法有效整合，导致生产能力利用率不足。信息不能与上层管理系统有效集成，增加了过程管理和生产决策的复杂性。
(4)制造工艺信息真实性差；
现场数据信息过于依赖人工输入，增加了出错的概率。
02工业数据收集方法
如何在生产现场采集实时有效的工业数据，是解决企业信息孤岛和工厂黑箱问题的一个关键点。
在企业工厂中，从设备和机器收集数据有两种常见的方式。
如果现场自动化设备能够开放接口和工业协议，我们就可以直接从设备中捕获现场数据。
如果现场自动化设备没有或不能打开接口。我们可以从外部传感器和收集器收集数据。
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许先生 
