数据可视化是生成业务洞察和数据驱动决策的一种非常强大的方式。创建数据可视化的方式随着时间的推移而发展，从过去简单静态的图表发展到今天具有酷炫视觉效果的交互式吸引人的图表。当前数据可视化的趋势让我们看到了未来可视化的样子。
　　1.让用户始终处于数据可视化设计的中心。
　　对于一些数据可视化软件，可用的传统用户界面和数据可视化选项(如报表、图表和仪表盘)为用户提供了快速入门的机会，使平台适合用户。在传统的用户界面中，这种方法通常是“更多的数据等于更多的价值”，也就是说，如果你不确定用户需要哪些数据来实现他们的目标，一味地给出过多的杂七杂八的数据，会导致用户误解数据可视化提供的信息，做出错误的决策。我们需要的是根据每个用户的具体需求进行个性化的数据可视化。
　　以用户为中心的设计(UCD)是一个重要的趋势，然后才是数据。不管是哪个行业，UCD都遵循同样的思考过程，从思考用户和他们具体的痛点开始。用户试图解决什么问题，面临什么可能的障碍？他们需要什么信息和功能来解决这个问题？我们如何才能Z好地为他们创建数据可视化？用户希望获得简单直接的用户体验，以Z小的复杂度提供所需的信息，从而为下一步的工作提出建议，让他们可以集中精力做更有战略意义、更有价值的工作。
　　用户体验和数据可视化的Z新趋势之一是将用户的工作流与可行的见解、建议、预测和当前任务或决策的Z佳后续行动相结合。聪明的企业用户可以更深入地挖掘数据，发现模式、趋势和相关性。
　　2.数据可视化变得越来越社会化。
　　数据可视化越来越社会化，Z近经常在各种社交媒体平台展示，吸引了很多关注者。数据分析行业也意识到了这一趋势，现在它更专注于使用可视化工具来更好地吸引社交媒体上的关注者。
　　由于社交媒体用户停留时间短，数据须具有表现力、视觉吸引力和简洁。社交媒体分享的数据可视化遵循“少即是多”的理念。社交媒体的一些示例包括3D动画、GIF以及视频形式的内容和数据的可视化，这些通常用于流行的视频共享应用中。

　　内部数据可视化软件中使用的仪表板通常提供实时数据，使用该软件的团队成员可以使用这些数据进行有效的协作和决策。他们还拥有多功能微件、地图组件和趋势指示器，以帮助团队了解数据可视化并支持不同用户之间的有效沟通。现在Z好的数据可视化软件都有把台式电脑上的数据链接图形化分享到移动设备上的功能。
　　整个仪表板可以与团队成员共享，并通过计算机和移动设备(如智能手机和平板电脑)进行分析。这些社交和分享功能对于组织中团队成员之间信息的成功传递非常有用。
　　3.数据会越来越民主。
　　另一个有趣的趋势是数据的民主化，这意味着任何人都可以在任何时候使用数据进行决策，而无需访问。数据可视化工具在使数据和分析大众化以及使数据驱动的洞察可供整个组织的所有用户访问方面发挥着重要作用。它使用户能够通过点击访问可视化数据，并构建交互式个性化仪表板。
　　4.数据可视化不再局限于数据科学家和分析师。
　　根据Z近的一项研究，IBM预测未来几年对数据科学家和数据工程师的需求将增长近40%。与此同时，如今的雇主不仅希望整个组织的科学家和工程师在一定程度上熟悉数据处理和数据可视化。由于这种趋势，我们可以期待工具和资源的持续增长，旨在使数据可视化领域及其好处对每个人都更容易，而不仅仅是数据分析师。
　　5.人工智能和机器学习将使数据可视化的创建更加智能。
　　机器学习(ML)和人工智能(AI)是快速发展的技术领域，它们不断以新的方式应用于商业目标。这些新兴技术在数据可视化中也发挥着越来越重要的作用。
　　从大量不同来源获取的数据太多，包括内部系统(如企业资源规划(ERP)和客户关系管理(CRM)应用程序)或外部资源(如Web和流数据)。这种数据的格式变化很大，但须进行整合、格式化和定制，以使其与特定用户相关，这涉及到找到有助于获得更好结果的关键见解。机器学习和自然语言处理(NLP)具有强大的功能，可以解释非结构化数据，包括文本、音频和视频，并发现重要的见解。这是开发有效数据可视化的一步。ML和AI可以通过自动化帮助减少可视化工作量。
　　6.移动友好的数据可视化
　　移动设备已经成为专业和个人用途不可或缺的工作工具。当我们使用它们访问应用程序、网站、报告等时。，移动印象通常是印象。在移动设备上访问数据可视化时，用户体验的质量至关重要，并且在未来将变得更加重要。为企业应用程序或网站开发的数据可视化须在各种移动设备和不同浏览器上进行测试，以使可视化内容清晰、简单、紧凑和简洁。
　　因为使用移动设备时的注意力跨度很短，所以你须让数据尽可能吸引人，简化交互功能。Z重要的一点一定要清晰易懂，让用户欣赏和处理。
　　上面列出的六个数据可视化趋势将确保未来的可视化将为组织带来更大的战略价值。我们需要适应上述六种趋势，以创建满足当前和未来用户需求的数据可视化。